Fondamentaux Data Management

Objectifs pédagogiques

• Découvrir et comprendre les concepts clés énoncés dans le DMBOK v2
• Se positionner par rapport au cadre de référence
• Avoir les clés de lecture nécessaires à la mise en place, au pilotage et à l'évaluation d'un dispositif de Management des données
• Fournir la connaissance nécessaire au passage du niveau Associate de la certification CDMP®

Contenu de la formation

• Introduction au Data Management et au DMBOK
• Concepts de base : enjeux autour des données, enjeux autour de la gestion & gouvernance des données
• Données vs information
• Introduction au DMBOK 2 : structure, concepts fondamentaux, présentations des fonctions majeures, cadre fonctionnel (« roue » du DAMA), facteurs environnementaux (« hexagone » du DAMA)
• Gouvernance, Ethique et Sécurité et qualité des données
• Gouvernance des données : raison d’être, définition, description, lien avec d’autres concepts (Management des données, Management du SI, Gestion de la qualité, Gestion des métadonnées), principes directeurs et politiques, modèle opérationnel, modèle de rôles, comitologie
• Ethique : définition, modèle de risque éthique socialement responsable
• Sécurité des données : concepts essentiels, activités clés (exigences de sécurité, politiques, standards, gestion des risques, gestion de la conformité)
• Stockage, Opérations, Métadonnées, Modélisation des données
• Stockage des données : concepts essentiels (architecture des bases de données, propriétés ACID vs. BASE, …), activités clés, focus sur les technologies de stockages des données
• Métadonnées : concepts fondamentaux, glossaire, dictionnaire et lineage, démarche de déploiement
• Modélisation des données : schémas, niveaux de modélisation & démarches de modélisation, lien avec les autres domaines de la gestion des données
• Qualité, Intégration, BI & Big Data
• Qualité des données : Enjeux et objectifs, dimensions de la qualité, activités et plan d’action
• Intégration et interopérabilité : concepts essentiels, historique de l’intégration des données en entreprise, patterns principaux, solutions d’intégration, lien avec la gouvernance des données
• Business Intelligence : concepts essentiels (data warehouse et business intelligence), tendances actuelles, architectures classiques vs architectures modernes
• Big Data : historique, concepts essentiels, architecture et solutions
• Architecture des Données, Master & Reference Data, Gestion des Documents et Contenus
• Architecture des données : concepts essentiels, activités clés, lien avec les frameworks d’architecture (TOGAF) et avec l’architecture d’entreprise
• Master & Reference Data: concepts essentiels (master data, reference data), activités clés (évaluation de l’opportunité, approches architecturales, activités en lien avec la gouvernance des données), outillage
• Gestion des documents et contenu: concepts essentiels (ontologie, classification, …), activités clés, architecture et solutions
• Examen de certification CDMP niveau associate
• Présentation de CDMP
• Examen blanc CDMP niveau associate

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

• Feuilles de présence
• Questions orales ou écrites (QCM)
• Questionnaire d'évaluation de la formation