Devis Demander un devis
star--3

FORMATION PYTHON – Les Bases (3 jours) et Spécialisation Data Science (2 jours) avec MYPE

Une formation de 3 à 5 jours avec un consultant pour découvrir le langage Python

Devenir data scientist avec le langage Python. Des cours et des exercices de qualité pour apprendre à coder et traiter la data. Cette formation est tout public, ouverte aux débutants et aux initiés de tous métiers.

À propos de cette formation

Paris

75

À partir de 2 450€ HT

5 jours

35 heures

Action de formation

Éligible CPF

Chiffres clés

9

Très bien

Qualité de la formation

Taux de satisfaction à chaud : 9 / 10

2023

Date de création

Note générale de la formation
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
5
22 votants

En savoir plus

Objectifs pédagogiques
  • Créer son environnement de travail Python
  • Généralités sur les fonctions
  • Automatiser son travail avec Python
Contenu de la formation
  • Jour 1 (Formation Python : Les bases)
    • Introduction \n Qu’est-ce qu’un programme informatique ? Pourquoi et comment utiliser Python ? \n Créer son environnement de travail Python \n Les bonnes pratiques de Python
    • Les types et les structures de données > Les différents types de variables (« int », « float » et « str ») > Les différentes structures de données (liste, dictionnaire et ensemble)
    • Les fonctions > Qu’est-ce qu’une fonction ? Comment créer une fonction ? > Les méthodes natives « built-in » de Python
    • Les boucles > Les structures conditionnelles « if », « elif », « else » > L’itération avec « for » et « while » > L’utilisation des opérateurs logiques « and » et « or »
    • Les listes et les tuples > Les fonctions anonymes : Lambda > Manipulation des listes avec l’utilisation des méthodes « range() », « len() », « enumerate() », « zip() », « filter() »…
  • Jour 2 (Formation Python : Les bases) Créer son environnement de travail Python
    • Les dictionnaires
    • Les ensembles
    • La gestion des erreurs
    • Les modules
    • La gestion des fichiers et des répertoires
  • Jour 3 (Formation Python : Les bases)
    • Intégrations de données
    • La programmation orientée objet (POO)
    • La construction d’une interface graphique avec Tkinter
    • La distribution d’une application avec CXFreeze
  • Jour 4 (Formation Python : Data science)
    • Anaconda
    • Numpy
    • Pandas
  • Jour 5 (Formation Python : Data science)
    • Matplotlib
    • Seaborn
    • SciPy
    • Beautiful Soup

L'organisme de formation

Prochaines sessions

  • Du 6 janv. 2025 au 10 janv. 2025 Paris
  • Du 17 févr. 2025 au 21 févr. 2025 Paris

Public concerné

  • Data Scientists
  • Consultants, contrôleurs de gestion, chefs de projet, chefs de produit
  • Comptables, Experts Comptables
  • Développeurs
  • Data Analysts
  • Autodidactes
Prérequis
  • Aucun prérequis n'est nécessaire

Conditions d'accès

Accessibilité

Nous contacter si vous souhaitez nous mentionner une forme de Handicap.

Capacité

1 à 5 places

Diplôme / Certification

  • Acquérir des compétences solides sur ce langage informatique. Apprendre la collecte des données avec Pandas, la connexion aux API, bases de données Mysql ou encore le web Scraping avec le framework Scrapy.
  • Valable pour 1 an

Plus qu'une formation !

Équipe pédagogique
Notre équipe de consultants et formateurs sont des experts sur Power BI et Python. Ils sont titulaires de la certification Microsoft Certified : Data Analyst Associate.
Objectifs pédagogiques
  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques.
  • Etude de cas concrets.
  • Quiz et/ou exercices en salle.
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
PDF du programme Demander un devis

D'autres formations qui pourraient vous intéresser

Des Organismes de formation de confiance !

Nous recensons aujourd’hui des formations dans plus d’une 100ène de catégories et sous catégories afin d’être le plus représentatif par rapport au besoin en compétences des entreprises.

Comparer
Comparez jusqu'à 3 cours