FORMATION PYTHON – Les Bases (3 jours) et Spécialisation Data Science (2 jours)

Objectifs pédagogiques

• Créer son environnement de travail Python
• Généralités sur les fonctions
• Automatiser son travail avec Python

Contenu de la formation

• Jour 1 (Formation Python : Les bases)
• Introduction \n Qu’est-ce qu’un programme informatique ? Pourquoi et comment utiliser Python ? \n Créer son environnement de travail Python \n Les bonnes pratiques de Python
• Les types et les structures de données > Les différents types de variables (« int », « float » et « str ») > Les différentes structures de données (liste, dictionnaire et ensemble)
• Les fonctions > Qu’est-ce qu’une fonction ? Comment créer une fonction ? > Les méthodes natives « built-in » de Python
• Les boucles > Les structures conditionnelles « if », « elif », « else » > L’itération avec « for » et « while » > L’utilisation des opérateurs logiques « and » et « or »
• Les listes et les tuples > Les fonctions anonymes : Lambda > Manipulation des listes avec l’utilisation des méthodes « range() », « len() », « enumerate() », « zip() », « filter() »…
• Jour 2 (Formation Python : Les bases) Créer son environnement de travail Python
• Les dictionnaires
• Les ensembles
• La gestion des erreurs
• Les modules
• La gestion des fichiers et des répertoires
• Jour 3 (Formation Python : Les bases)
• Intégrations de données
• La programmation orientée objet (POO)
• La construction d’une interface graphique avec Tkinter
• La distribution d’une application avec CXFreeze
• Jour 4 (Formation Python : Data science)
• Anaconda
• Numpy
• Pandas
• Jour 5 (Formation Python : Data science)
• Matplotlib
• Seaborn
• SciPy
• Beautiful Soup

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

• Feuilles de présence.
• Questions orales ou écrites (QCM).
• Mises en situation.
• Formulaires d'évaluation de la formation.

Acquérir des compétences solides sur ce langage informatique. Apprendre la collecte des données avec Pandas, la connexion aux API, bases de données Mysql ou encore le web Scraping avec le framework Scrapy.

Durée de validité

1 année