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ChatGPT, Copilot, Code Llama 2 : Développer avec l’Intelligence Artificielle

Exploitez l'IA au maximum pour gagner en temps et en qualité dans vos développements informatiques !

À propos de cette formation

Horloge
14h - 2 jours
Disponible en e-learning
Coche
Action de formation

Accessible au débutant

Pièce
À partir de 1 900€ HT
Formation éligible OPCO
Lieu
France

Description

Cette formation a pour but de faire découvrir aux développeurs les outils d’IA qui leur permettront de gagner en temps, en qualité et de confier à l’IA les tâches rébarbatives pour se concentrer sur les tâches les plus importantes de leur projet. L’objectif est de faire comprendre comment le développeur peut écrire des prompts qui permettront à l’IA de générer des écrans entiers de l’application, de les aider à déboguer ou refactorer leur code ou encore de les assister dans la documentation de leur projet ou la génération de cas de tests.

Durée : 2 jours (formation possible en présentiel ou distanciel)

En savoir plus

Objectifs pédagogiques

  • Connaître les outils d’IA dédiés au développement
  • Développer de nouvelles fonctionnalités avec l’IA
  • Débugger et refactorer du code avec l’IA
  • Documenter du code avec l’IA
  • Générer des tests unitaires avec l’IA

Contenu de la formation

  • Rappels sur l’IA générative
    • Qu’est-ce qu’une IA générative ?
    • Qu’est-ce que n’est pas une IA générative ?
    • L’écosystème des IA génératives : ChatGPT, Stable Diffusion, etc.
    • Atelier : Prompter son voisin pour lui faire rédiger un résumé de film
  • L’IA et le développeur
    • Pourquoi le développeur a intérêt à utiliser l’IA ?
    • L’IA va-t-elle remplacer le développeur ?
    • IA générative, propriété intellectuelle et législation
    • Tour d’horizon des solutions d’IA à destination des développeurs
    • Atelier : ChatGPT, imagine moi un monde sans développeurs !
  • Développer avec ChatGPT ou Code Llama 2
    • Ecrire un prompt pour développer : le prompt engineering
    • Exemples de mauvais prompts
    • Exemples de bons prompts
    • Comment donner le contexte du projet à l’IA ?
    • Atelier : Générer une page web avec ChatGPT
  • Documenter avec ChatGPT ou Code Llama 2
    • Pourquoi les IA sont-elles si douées pour documenter du code ? La règle de 3 expliquée !
    • Générer de la documentation pour une fonction précise
    • Générer un contrat de service au format OpenAPI/Swagger
    • Limites de la génération de documentation avec l’IA
    • Atelier : Générer la documentation pour notre page web
    • Atelier : Générer le contrat de service de notre API
  • Débugger avec ChatGPT ou Code Llama 2
    • Au secours, je ne comprends pas pourquoi ça ne fonctionne pas !
    • Comment expliquer un projet à une IA qui ne peut pas exécuter notre code ?
    • Limites du debug avec l’IA
    • Atelier : Trouver l’erreur dans un code… assembleur !
  • Refactorer avec ChatGPT ou Code LLama 2
    • La peur du refactoring et le développeur
    • Comment utiliser l’IA pour refactorer sans risque
    • Méthodologies de refactoring
    • Limites du refactoring avec l’IA
    • Atelier : Réécrire le code de notre API
  • Tester avec ChatGPT
    • Les tests unitaires et le développeur… Une grande histoire de haine et d’amour !
    • Pourquoi utiliser l’IA pour générer des tests unitaires ?
    • Générer des mocks
    • Générer des tests unitaires
    • Limites de la génération de test avec l’IA
    • Atelier : Tester notre API
  • Visual Studio Code et Copilot
    • Présentation de Copilot
    • Installer Copilot dans Visual Studio Code
    • Commandes usuelles de Copilot
    • Limites de Copilot
    • Démonstration : Ajouter une route API avec Copilot
  • Générer des assets avec Stable Diffusion/DALL-E
    • Générer une icône pour sa page web
    • Générer un splashscreen pour son application mobile
    • Générer une spritesheet pour son projet perso
    • Transformer une image en SVG
    • Atelier : Générer un logo, un favicon et un splashscreen pour notre page web

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Questions orales ou écrites
  • Mise en pratique sous forme d'Ateliers
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
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L'organisme de formation

CONFOR - Conseil et Formation

Siège social: Saint-Herblain

Public concerné

Développeurs informatiques

Pré-requis

Connaissances basiques sur l’IA et les LLM ou avoir suivi la formation "IA, LLM et ChatGPT : Découvrir ce qu’est l’IA générative, sans ordinateur !"

Un compte "invité" openAI vous sera fourni pour la formation, il vous faudra cependant une adresse mail qui sera transmise à openAI pour ce compte (le compte sera supprimé à l'issue de la formation) / vous pourrez utiliser votre compte openAI si vous en avez un (avec des crédits suffisants)

Conditions d'accès

Accessibilité

Pour plus d'informations sur les modalités d'accessibilité pour cette formation, vous pouvez contacter directement adeschamps@confor.tech .

Capacité

1 à 8 personnes

Délai d'accès

2 semaines

Plus qu'une formation !

Équipe pédagogique

Les formateurs et experts de CONFOR sont tous des professionnels en activité qui mettent en pratique au quotidien les compétences qu’ils enseignent. Cela permet d’assurer un partage de connaissances toujours à jour et des cas pratiques concrets en lien avec des besoins métiers réels. Les savoirs de nos formateurs experts étant multiples, nous pouvons également concevoir avec vous des programmes de formation sur-mesure, afin de répondre au mieux à vos besoins et attentes en termes d’apprentissages et montées en compétences. Nous proposons aussi un suivi post-formation sous forme de rendez-vous personnalisés : conseil sur la mise en action des savoirs acquis, revues de code, accompagnement à la mise en place de projet informatique / numérique, partenariat de développement informatique.

Ressources pédagogiques

  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation (si présentiel)
  • Présentation du support via vidéoprojecteur (ou partage visio)
  • Cours théoriques avec des présentations de cas d’exemple
  • Compte de test OpenAI fourni aux participants pendant la durée de la formation
  • Mise en pratique sous forme d'Ateliers
  • Support PDF remis en fin de formation avec corrections des Ateliers Pratiques

Parmi les formateurs

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Cédric Millauriaux

Cédric MILLAURIAUX est développeur depuis 10 ans. Il a dans un premier temps travaillé pour le ministère des finances et pour le ministère de l’intérieur avant de devenir développeur mobile à son propre compte il y a 6 ans. Il travaille principalement sur des applications dans le domaine de la santé et des objets connectés. La formation et le transfert de compétences sont des activités qui lui tiennent à cœur, c’est pourquoi il accompagne depuis plusieurs années de nombreuses entreprises dans leur montée en compétences ainsi que les étudiants de plusieurs écoles de la région nantaise.

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