Exploiter l'Intelligence Artificielle pour le Marketing et la Communication

Objectifs pédagogiques

• Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle pour le Marketing
• IA et Stratégie de Contenu
• IA pour la Publicité et le Ciblage Client
• IA, Réseaux Sociaux et Engagement Client
• Mise en œuvre et Gestion de Projets d'IA en Marketing

Contenu de la formation

• Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle pour le Marketing
• Introduction à l'IA dans le marketing : Comprendre les bases et les applications de l'IA en marketing.
• Technologies d'IA pertinentes pour le marketing : Explorer les technologies d'IA spécifiques utilisées dans le marketing.
• IA et analyse de données marketing : Utilisation de l'IA pour l'analyse et l'interprétation des données de marketing.
• Personnalisation avec l'IA : Comment l'IA permet une personnalisation poussée dans les stratégies marketing.
• Ethique et IA en marketing : Considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans le marketing.
• IA et Stratégie de Contenu
• Génération de contenu assistée par IA : Utilisation de l'IA pour la création et l'optimisation de contenu.
• IA pour le SEO et le content marketing : Améliorer le référencement et le marketing de contenu avec l'IA.
• Chatbots et expérience utilisateur : Déploiement de chatbots pour améliorer l'engagement client.
• Analyse de sentiment avec l'IA : Utiliser l'IA pour analyser les sentiments et les réactions des consommateurs.
• Mesure de l'impact du contenu avec l'IA : Évaluation de l'efficacité du contenu à l'aide d'outils basés sur l'IA.
• IA pour la Publicité et le Ciblage Client
• Publicité programmatique avec l'IA : Comprendre et utiliser l'IA pour la publicité programmatique.
• Optimisation des campagnes publicitaires avec l'IA : Utiliser l'IA pour affiner et améliorer les campagnes publicitaires.
• Segmentation et ciblage avec l'IA : Techniques d'IA pour segmenter et cibler efficacement les audiences.
• Prévision de la performance publicitaire avec l'IA : Anticiper les résultats des campagnes grâce à l'analyse prédictive.
• IA et marketing personnalisé : Création de stratégies marketing personnalisées à l'aide de l'IA.
• IA, Réseaux Sociaux et Engagement Client
• IA pour l'analyse des réseaux sociaux : Exploiter l'IA pour comprendre les tendances et les comportements sur les réseaux sociaux.
• Améliorer l'engagement client avec l'IA : Utiliser l'IA pour renforcer l'interaction et l'engagement sur les réseaux sociaux.
• Automatisation des réponses et interactions sur les réseaux sociaux : Utilisation des chatbots et de l'automatisation pour les interactions sociales.
• Mesure et analyse de l'engagement avec l'IA : Outils d'IA pour mesurer l'efficacité de l'engagement sur les réseaux sociaux.
• Gestion de la réputation en ligne avec l'IA : Utiliser l'IA pour surveiller et gérer la réputation en ligne.
• Mise en œuvre et Gestion de Projets d'IA en Marketing
• Planification de projets d'IA en marketing : Étapes clés et considérations pour la mise en place de projets d'IA.
• Intégration de l'IA dans les stratégies marketing existantes : Aligner les outils d'IA avec les stratégies marketing en place.
• Gestion des données pour les projets d'IA : Meilleures pratiques pour la collecte et le traitement des données pour l'IA.
• Suivi et évaluation des projets d'IA : Techniques pour suivre les progrès et évaluer l'impact des initiatives d'IA.
• Tendances futures et évolution de l'IA en marketing : Se tenir informé des dernières avancées et des tendances futures en IA appliquée au marketing.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

• Activités pratiques en co-construction et dirigées avec le formateur
• Quiz d'évaluation finale (minimum 50% de réussite pour valider la formation)

minimum 50% de réussite au quiz d'évaluation finale pour valider la formation

Délivrance d'une attestation