Optimisation des processus métiers et automatisation via l’Intelligence Artificielle avec LESPRATIQUES

Objectifs pédagogiques

Comprendre les enjeux stratégiques de l’automatisation par l’IA et son impact sur la performance des entreprises
Identifier et analyser les processus métiers pour prioriser ceux qui sont automatisables
Sélectionner et intégrer des outils d’IA adaptés aux besoins spécifiques de l’organisation
Déployer efficacement un projet d’automatisation en assurant l’adhésion des équipes et la conformité réglementaire
Mesurer l’impact de l’automatisation et optimiser en continu les processus pour maximiser les gains
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Analyse des processus métiers et identification des priorités
• Comprendre les enjeux de la transformation digitale et le rôle clé de l’IA
• Découvrir les fondamentaux de l’analyse de processus : recueil d’informations, hiérarchisation des tâches, classification par valeur ajoutée
• Analyse d’outil de reporting RH qui sert à déterminer les processus métier à améliorer et repérer les gisements de productivité
Sélection des tâches automatisables et choix d’outils IA
• Étudier les critères de définition d’une tâche automatisable (répétitive, fastidieuse, faible valeur ajoutée…)
• Qualifier et lister les tâches automatisables par métier
• Comparer les solutions IA et automatisation disponibles sur le marché (fiabilité, coûts, fonctionnalités, facilité de prise en main…)
• Élaborer un plan d’action pour intégrer l’IA dans les processus métiers, en tenant compte des contraintes de sécurité et de conformité
Mise en œuvre d’un projet d’automatisation
• Structurer un déploiement cohérent des outils IA au sein de l’organisation
• Identifier les facteurs de réussite et les éventuelles résistances au changement
• Optimiser la communication entre les différentes parties prenantes (Direction, équipes opérationnelles, DSI, coûts, fonctionnalités, facilité de prise en main…)
Contrôle et suivi de la qualité des livrables IA
• Mettre en place une démarche de supervision et d’évaluation continue des solutions déployées par une analyse approfondie des paramétrages et des commandes réalisés sur l’outil, de la pertinence de la production de l’outil IA
• Surveiller la conformité des productions par rapport aux besoins métier et aux standards de sécurité (IA ACT et les fondamentaux de la RGPD)
• Anticiper et traiter les risques potentiels liés à l’usage de l’IA (pertinence des résultats, confidentialité, image de marque…)
Perspectives d’évolution et évaluation des retombées
• Mesurer l’impact de l’automatisation sur la performance grâce à la mise en place de dashboard
• Intégrer les retours d’expérience pour affiner la stratégie IA et générer des bénéfices durables
• Élargir le périmètre d’automatisation à d’autres processus, dans une logique d’amélioration continue et de transformation digitale
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