Exploiter l’analyse prédictive pour optimiser le marketing ciblé avec CONNECT LEARNING

Objectifs pédagogiques

Identifier les sources de données utiles pour l’analyse prédictive
Interpréter les résultats d’un modèle prédictif simple
Utiliser des outils accessibles pour segmenter une base clients
Construire une campagne de marketing ciblée à partir d’une analyse prédictive
Évaluer la performance d’une action marketing fondée sur des prédictions
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Introduction à l’analyse prédictive
• Définition et principes fondamentaux
• Intérêt dans le marketing ciblé
• Exemples d’applications concrètes
Données et préparation
• Sources de données marketing (CRM, web, réseaux sociaux…)
• Nettoyage et structuration des données
• Indicateurs clés pour la prédiction (RFM, score d’engagement…)
Méthodes et outils d’analyse prédictive
• Régression logistique, arbres de décision, scoring
• Outils accessibles : Excel, RapidMiner, Power BI, outils no-code
• Démonstration : construire un modèle simple de churn client
Ciblage marketing basé sur les prédictions
• Segmentation client par profil comportemental
• Personnalisation des messages
• Scénarios de campagnes automatisées
Mesure et optimisation
• KPIs à suivre
• Boucle d’amélioration continue
• Limites et précautions (RGPD, biais algorithmiques)
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