Créer un Chatbot IA pour transformer votre service client avec CONNECT LEARNING

Objectifs pédagogiques

Identifier les cas d’usage pertinents pour l’automatisation par chatbot
Concevoir des scénarios conversationnels structurés et orientés utilisateur
Intégrer des données métier pour enrichir les réponses du bot
Paramétrer le style conversationnel en cohérence avec l’image de marque
Déployer un chatbot IA sur différentes plateformes
Utiliser les outils de suivi pour évaluer et ajuster les performances du chatbot
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Introduction à l’IA conversationnelle
• Comprendre les fondamentaux des chatbots et de l’IA
• Différences entre chatbot scripté et IA (machine learning, NLP)
• Exemples concrets dans les domaines du SAV et du commerce
• Benchmark de chatbots existants
Identifier les besoins et définir les cas d’usage
• Analyse des interactions client : réclamations, FAQ, demande de devis…
• Définition des objectifs du chatbot (réduction des tickets, réactivité, génération de leads)
• Carte des parcours utilisateurs + priorisation des cas à automatiser
Conception des scénarios conversationnels
• Création d’arborescences logiques (intentions, entités, réponses)
• Gestion des erreurs, redirections, escalade vers un agent humain
• Élaboration d’un scénario complet (type SAV ou demande commerciale)
Intégration des données et personnalisation
• Importation des ressources internes (FAQ, politique de retour, base produits…)
• Choix du ton et style conversationnel selon la cible
• Exercice : Personnalisation du bot selon une charte éditoriale fictive
Déploiement sur les plateformes
• Connecter le chatbot à un site web, Messenger ou WhatsApp
• Test, validation, mise en production
Mesure des performances et ajustements
• Analyse des données conversationnelles (taux de satisfaction, abandon, etc.)
• Optimisation continue des scénarios
• Mini-cas d’analyse : Résolution de blocages conversationnels
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