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Electif Qualité des données (CDMP Practionner/Master) avec PRICEWATERHOUSECOOPERS ADVISORY

Approfondissez vos connaissance sur la qualité des données et préparez votre certification CDMP

DAMA, à travers le DMBOK v2, a rassemblé et défini une vue standardisée de l’ensemble des activités et fonctions de Data Management, assortie d’une terminologie et d’un ensemble de bonnes pratiques. Cette vue s'articule autour de l'ensemble des domaines du Data Management et couvre l’ensemble de la connaissance et des pratiques nécessaires pour appréhender et aborder avec confiance la pratique de Data Management : gouvernance, sécurité, architecture, qualité, métadonnées… La formation sur les « électifs en data management » propose de faire un tour d’horizon théorique et pratique sur les domaines spécifiques que sont la Gouvernance des données, la gestion de la qualité des données, la gestion des métadonnées et permet d'obtenir les connaissances nécessaires au passage de la certification CDMP niveau Practitioner ou Master. Cette formation consiste en deux journées de formation & certification sur la spécialité de gestion de la Qualité des Données.

À propos de cette formation

Lieux sur devis

À partir de 1 950€ HT

2 jours

10 heures

Action de formation

En savoir plus

Objectifs pédagogiques
  • Découvrir et comprendre les concepts clés énoncés dans le DMBOK v2 relatif à la Gouvernance des données, de la qualité des données, des métadonnées ou de la modélisation des données
  • Se positionner par rapport au cadre de référence
  • Avoir les clés de lecture nécessaires à la mise en place, au pilotage et à l'évaluation d'un dispositif de Gouvernance des données, de gestion de la qualité des données, de gestion des métadonnées ou de la modélisation des données
  • Fournir la connaissance nécessaire au passage du niveau Practitioner/Master de la certification CDMP®
Contenu de la formation
  • Introduction & concepts clés
    • Définition de la qualité de la gestion de la qualité
    • Dimensions de la qualité des données : Etat des lieux des Framework et synthèse du DMBOK, définition, exemple d’exigence et de règle de contrôle associée
    • Définitions des principaux traitements effectués sur les données pour améliorer leur qualité : Data Profiling, nettoyage, analyse, enrichissement, transformation et standardisation
  • Objectifs & principes
    • Enjeux et bénéfices pour les organisations
    • Problèmes liés à la qualité des données : situations types et causes racines
    • Principes constitutifs de la qualité : description des principes à suivre pour réussir une démarche de qualité de données
  • Stratégie pour le déploiement d’une capacité de gestion de la qualité :
    • Évaluation de la maturité en termes de gestion de la qualité des données et des initiatives existantes
    • Identifier les enjeux métiers et les bénéfices attendus
    • Analyser la capacité de changement de l’organisation
    • Construire le business case
    • Définir la vision d’une démarche de gestion de qualité de données
    • Communiquer et convaincre
  • Approche de gestion de la qualité
    • Explication du cycle d’amélioration de la qualité des données – Roue de Deming : début d’un nouveau cycle, planifier, réaliser, vérifier et ajuster
  • Activités de gestion de la qualité
    • Définition de la vision de la qualité
    • Définition de la stratégie de qualité de données
    • Identification des données critiques
    • Audit de la qualité des données
    • Identification et priorisation des améliorations
    • Mise en place des opérations de qualité
  • Data Profiling et Cleansing
    • Définitions
    • Techniques d’analyse et de nettoyage
  • Outils de gestion de la qualité
    • Fonctionnalités types : Supervision de la qualité, mise en qualité, analyse et intégration des données de qualité
  • Statistiques
    • Introduction aux statistiques, population et échantillon, statistiques descriptives et statistiques inférentielles
    • Les fondamentaux des statistiques descriptives : milieu, médiane, asymétrie, dispersion, minimum, maximum
    • Covariance et corrélation
    • Analyse de régression et lien avec l’analyse de cause racine
    • Probabilités

L'organisme de formation

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PRICEWATERHOUSECOOPERS ADVISORY

Découvrir l'organisme de formation

Public concerné

  • Membres de Cellule Données
  • Data Analyst / Data Quality Analyst
  • Architecte Données
  • Chief Data Officer
  • Administrateur de référentiels
  • Manager
Prérequis
  • Bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et leurs architectures
  • Première expérience sur une thématique du Data Management
  • Être certifié CDMP Associate avec un score minimum de 70%

Conditions d'accès

Accessibilité

Capacité

3 à 15 places

Plus qu'une formation !

Objectifs pédagogiques
  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation.
  • Support de formation au format numérique et en anglais
  • Exposés théoriques
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
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Fondamentaux Data Management
Avec la digitalisation croissante de l’économie, la généralisation des réseaux sociaux et l’avènement des objets connectés, la donnée devient plus que jamais un enjeu majeur pour l’ensemble des entreprises. Plus qu’un simple produit issu des échanges avec les clients ou de l’enchaînement de processus métier, la donnée est désormais un actif à part entière de l’entreprise, qui permet d’en dégager une valeur considérable, mais qui nécessite également une gestion rigoureuse par les différents acteurs de l’entreprise. DAMA, à travers le DMBOK v2, a rassemblé et défini une vue standardisée de l’ensemble des activités et fonctions de Data Management, assortie d’une terminologie et d’un ensemble de bonnes pratiques. Cette vue couvre l’ensemble de la connaissance et des pratiques nécessaires pour appréhender et aborder avec confiance la pratique de Data Management : gouvernance, sécurité, architecture, qualité, métadonnées… La formation sur les « fondamentaux en data management » propose de faire un tour d’horizon théorique et pratique sur cet ensemble vaste et fourni que constitue le Data Management et de préparer le passage de la certification CDMP Associate. Cette formation a permis de faire bénéficier d'un taux de réussite à l'examen CDMP Associate de plus de 96% et d'un taux de satisfaction de 9,1/10 (sur les sessions de 2021)

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Très bien

Lieux sur devis

À partir de 2000€ HT

3 jours | 17 heures
  • Action de formation

Options de formation

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