Gouvernance des données avec PRICEWATERHOUSECOOPERS ADVISORY
Appréhender les domaines de compétences clés de la Gouvernance des données et du Data Management
Gérer la donnée comme un actif ne s’improvise pas : elle requiert une connaissance et une rigueur accrue dans l’organisation et les activités des acteurs autour de la donnée. En particulier, elle requiert d’aborder à un niveau supérieur la donnée, au-delà de l’ensemble des activités de gestion qui sont classiquement faits dessus, via la mise en place d’une gouvernance des données. A travers le triptyque Gouvernance des données – Gestion des Métadonnées – Gestion de la Qualité des données, Pramana University propose une formation permettant d’une part de clarifier les concepts sous-jacents, mais également de pouvoir opérationnaliser des programmes entiers de gouvernance des données, à un aspect régalien comme opérationnel. Elle apporte ainsi non seulement des clés de lecture théoriques, mais également une vue pratique sur le sujet via le déroulement d’un fil rouge complet de cas d’étude.
À propos de cette formation
Paris
75
À partir de 1 650€ HT
2 jours
14 heures
Action de formation
Chiffres clés
9
Très bien
Taux de satisfaction à chaud : 9 / 10
2023
Date de création
En savoir plus
- Découvrir et comprendre les concepts clés énoncés dans le DMBOK v2
- Se positionner par rapport au cadre de référence
- Être en mesure de pouvoir définir et opérationnaliser un programme de gouvernance des données
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Introduction au Data Management et au DMBOK
- Enjeux autour des données et de la gestion des données dans l'entreprise
- Introduction au DMBOK v2 : structure, définition et objectifs de chacun des domaines de compétence du data managemen
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Gouvernance des données - Partie 1
- Raison d'être de la gouvernance des données et définition
- Description et lien avec d'autres concepts (management des données, management du SI, gestion de la qualité des données, gestion des métadonnées)
- Principes directeurs et politiques
- Modèle opérationnel
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Metadata Management
- Concepts fondamentaux
- Glossaire et dictionnaire
- Lineage et solutions de catalogage
- Démarche de déploiement
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Data Quality Management
- Enjeux et objectifs
- Dimensions de la qualité des données
- Démarche de déploiement de mise en qualité
- Outillage
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Gouvernance des données - Partie 2
- Modèle de rôles et comitologie
- Démarche de déploiement
- Indicateurs
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Cas pratique
- Comment structurer un glossaire métier et se doter d'un langage commun
- Conduite d'un audit de gestion de qualité des données
- Comment opérationnaliser une gouvernance de données
L'organisme de formation
Public concerné
- Membres de Cellule Données
- Data Analyst / Data Quality Analyst
- Architecte Données
- Chief Data Officer
- Data Owner
- Data Steward
- Manager
- Bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et leurs architectures
- Première expérience sur une thématique du Data Management
- Public expérimenté > 3 ans d'expérience
Conditions d'accès
4 à 12 places
Plus qu'une formation !
- Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation
- Support au format numérique et en anglais
- Exposés théoriques et cas pratique
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
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