Formation IoT, développement d'applications connectés en C++ et Java avec TechnoWide

Objectifs pédagogiques

Créer une architecture IoT complète.
Appréhender les réseaux IoT disponibles.
Savoir mettre en oeuvre différents types de capteurs et moyens de détection.
Créer un prototypage à l'aide de Raspberry/Arduino.
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Présentation de l'Internet des Objets
• Concepts de base IoT. Liens avec M2M. Architectures IoT.
• Problématiques de la communication et de l'énergie.
• Les offres et acteurs.
Les architectures IoT
• Schéma général d'architecture, des capteurs au serveurs.
• Les systèmes d'exploitation adaptés à l'IoT (Linux, Raspbian, Win10 IoT...).
• Liens avec les différents Cloud (MS Azure IoT...).
• L'exploitation et l'indispensable corrélation de données avec les outils Big Data.
• Sécurité et confidentialité des données, respect de la vie privée.
Les réseaux et les détections de proximité
• Technologies disponibles : WiFi, Bluetooth, NFC, RFID...
• Echanges avec Bluetooth et WiFi Direct.
• Fonctionnement des systèmes RFID et NFC. Les QR codes.
• Les possibilités offertes par les Smartphones.
• Travaux pratiques
Le réseau LPWAN
• Les spécificités des réseaux IoT (distance, positionnement des équipement, autonomie).
• Caractéristiques des réseaux LPWAN. Etude de SigFox et LoRaWan. Quelle programmation ?
• Les offres disponibles (opérateurs).
• Sécuriser un réseau IoT.
• Travaux pratiques
Le prototypage
• Présentation des solutions Arduino et Raspberry.
• Les possibilités Arduino Harware (capteurs, shield, GPIO) et la programmation embarquée.
• Les environnements disponibles sur Raspberry et le lien avec Arduino.
• Le choix d'un système d'exploitation et des outils de développement.
• Travaux pratiques
L'exploitation logicielle
• Les plateformes de communication logicielle (Technicolor Qeo, Google Weave...).
• Les APIs de type REST et outils de développement.
• Les solutions d'injection de données dans une base NoSQL BigData.
• Les différents Clouds (Google Cloud Platform, ThingPlus...).
• Les moyens logiciels permettant de sécuriser une solution IoT.
• Les techniques de Data Visualization (mobile et ordinateur).
• Travaux pratiques
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