Fondamentaux Data Management avec PRICEWATERHOUSECOOPERS ADVISORY
Préparation à la certification CDMP Associate
Avec la digitalisation croissante de l’économie, la généralisation des réseaux sociaux et l’avènement des objets connectés, la donnée devient plus que jamais un enjeu majeur pour l’ensemble des entreprises. Plus qu’un simple produit issu des échanges avec les clients ou de l’enchaînement de processus métier, la donnée est désormais un actif à part entière de l’entreprise, qui permet d’en dégager une valeur considérable, mais qui nécessite également une gestion rigoureuse par les différents acteurs de l’entreprise. DAMA, à travers le DMBOK v2, a rassemblé et défini une vue standardisée de l’ensemble des activités et fonctions de Data Management, assortie d’une terminologie et d’un ensemble de bonnes pratiques. Cette vue couvre l’ensemble de la connaissance et des pratiques nécessaires pour appréhender et aborder avec confiance la pratique de Data Management : gouvernance, sécurité, architecture, qualité, métadonnées… La formation sur les « fondamentaux en data management » propose de faire un tour d’horizon théorique et pratique sur cet ensemble vaste et fourni que constitue le Data Management et de préparer le passage de la certification CDMP Associate. Cette formation a permis de faire bénéficier d'un taux de réussite à l'examen CDMP Associate de plus de 96% et d'un taux de satisfaction de 9,1/10 (sur les sessions de 2021)
À propos de cette formation
Paris
75
À partir de 2 000€ HT
3 jours
17 heures
Action de formation
Chiffres clés
8
Très bien
Taux de satisfaction à chaud : 9 / 10
Taux de satisfaction à froid : 8 / 10
2020
Date de création
En savoir plus
- Découvrir et comprendre les concepts clés énoncés dans le DMBOK v2
- Se positionner par rapport au cadre de référence
- Avoir les clés de lecture nécessaires à la mise en place, au pilotage et à l'évaluation d'un dispositif de Management des données
- Fournir la connaissance nécessaire au passage du niveau Associate de la certification CDMP®
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Introduction au Data Management et au DMBOK
- Concepts de base : enjeux autour des données, enjeux autour de la gestion & gouvernance des données
- Données vs information
- Introduction au DMBOK 2 : structure, concepts fondamentaux, présentations des fonctions majeures, cadre fonctionnel (« roue » du DAMA), facteurs environnementaux (« hexagone » du DAMA)
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Gouvernance, Ethique et Sécurité et qualité des données
- Gouvernance des données : raison d’être, définition, description, lien avec d’autres concepts (Management des données, Management du SI, Gestion de la qualité, Gestion des métadonnées), principes directeurs et politiques, modèle opérationnel, modèle de rôles, comitologie
- Ethique : définition, modèle de risque éthique socialement responsable
- Sécurité des données : concepts essentiels, activités clés (exigences de sécurité, politiques, standards, gestion des risques, gestion de la conformité)
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Stockage, Opérations, Métadonnées, Modélisation des données
- Stockage des données : concepts essentiels (architecture des bases de données, propriétés ACID vs. BASE, …), activités clés, focus sur les technologies de stockages des données
- Métadonnées : concepts fondamentaux, glossaire, dictionnaire et lineage, démarche de déploiement
- Modélisation des données : schémas, niveaux de modélisation & démarches de modélisation, lien avec les autres domaines de la gestion des données
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Qualité, Intégration, BI & Big Data
- Qualité des données : Enjeux et objectifs, dimensions de la qualité, activités et plan d’action
- Intégration et interopérabilité : concepts essentiels, historique de l’intégration des données en entreprise, patterns principaux, solutions d’intégration, lien avec la gouvernance des données
- Business Intelligence : concepts essentiels (data warehouse et business intelligence), tendances actuelles, architectures classiques vs architectures modernes
- Big Data : historique, concepts essentiels, architecture et solutions
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Architecture des Données, Master & Reference Data, Gestion des Documents et Contenus
- Architecture des données : concepts essentiels, activités clés, lien avec les frameworks d’architecture (TOGAF) et avec l’architecture d’entreprise
- Master & Reference Data: concepts essentiels (master data, reference data), activités clés (évaluation de l’opportunité, approches architecturales, activités en lien avec la gouvernance des données), outillage
- Gestion des documents et contenu: concepts essentiels (ontologie, classification, …), activités clés, architecture et solutions
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Examen de certification CDMP niveau associate
- Présentation de CDMP
- Examen blanc CDMP niveau associate
L'organisme de formation
Prochaines sessions
- Du 10 déc. 2024 au 18 déc. 2024
- Du 18 déc. 2024 au 20 déc. 2024
Public concerné
- Membres de Cellule Données
- Data Analyst / Data Quality Analyst
- Architecte Données
- Chief Data Officer
- Administrateur de référentiels
- Manager
- Bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et leurs architectures
- Première expérience sur une thématique du Data Management
Conditions d'accès
Notre organisme de formation accorde une attention particulière à nos participants en situation de handicap. Nous avons mis en œuvre des dispositions spécifiques et adaptées à chaque situation (prise en charge appropriée, adaptation particulière de la salle de formation, accompagnements personnalisés à la demande, ...). Veuillez nous contacter à cette adresse fr_university_pramana@pwc.com afin que nous puissions échanger sur vos besoins.
4 à 20 places
Plus qu'une formation !
- Support pédagogique : Supports numériques de formation en anglais
- Moyens techniques : En présentiel Salle de formation équipée d’un tableau blanc et vidéoprojecteur Mise à disposition de fournitures pour les stagiaires (stylos, bloc-notes…) / A distance Accès à la formation via l’application Teams
- Exposés théoriques
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
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